Przejdź do głównej zawartości

Integracja Kyutai TTS

Uruchamiaj modele Kyutai lokalnie. Przewodnik obejmuje Pocket TTS (CPU) i TTS 1.6B (GPU) z serwerami zgodnymi z OpenAI.

Przegląd

ModelParametryUrządzenieNajlepsze dla
Pocket TTS100MTylko CPULaptopy, małe zasoby
TTS 1.6B1.6BGPU/MPS/CPUSerwery, wysoka jakość

Oba używają CALM (Continuous Audio Language Models) i klonują z audio.

Pocket TTS (CPU)

Czas rzeczywisty na CPU, bez GPU.

Wymagania

SkładnikMinimum
Python3.10 - 3.14
PyTorch2.5+
RAM4GB
Dysk500MB

Szybki start

cd examples/kyutai-tts-server

# Create virtual environment
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Start server
python server.py

Serwer: http://localhost:8200.

Test

curl http://localhost:8200/v1/audio/speech \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "kyutai-tts", "input": "Hello, welcome to Libre WebUI!", "voice": "alba"}' \
--output speech.wav

Głosy

GłosOpis
AlbaŻeński, czysty/naturalny
MariusMęski, ciepły
TakvertMęski, autorytatywny
JeanMęski, delikatny
FantineŻeński, delikatny
CosetteŻeński, młody
EponineŻeński, ekspresyjny
AzelmaŻeński, jasny

Wydajność

  • około 6x czasu rzeczywistego na MacBook Air M4
  • około 200ms do pierwszego fragmentu
  • 2 rdzenie CPU

TTS 1.6B (GPU)

Automatyczny wybór CUDA > MPS > CPU.

Wymagania

SkładnikMinimumZalecane
Python3.10+3.12
GPU VRAM6GB8GB+
RAM8GB16GB+
Dysk4GB8GB

Platformy

PlatformBackendUwagi
NVIDIA GPUCUDANajlepsza, bfloat16
Apple SiliconMPSfloat16
CPUPyTorchWolno, float32

Szybki start

cd examples/kyutai-tts-1.6b-server

# Create virtual environment
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

# Install PyTorch with CUDA (for NVIDIA GPUs)
pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Start server (auto-detects GPU)
python server.py

Serwer: http://localhost:8201.

Urządzenie kiezen

# Auto-detect (CUDA > MPS > CPU)
python server.py

# Force specific device
python server.py --device cuda
python server.py --device mps
python server.py --device cpu

Test

curl http://localhost:8201/v1/audio/speech \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "kyutai-tts-1.6b", "input": "Hello from the GPU!", "voice": "alba"}' \
--output speech.wav

Głosy

Alba MacKenna (CC BY 4.0):

GłosStyl
alba / alba-casualSwobodny
alba-merchantKupiec
alba-announcerLektor

Expresso (CC BY-NC 4.0 - niekomercyjne):

GłosEmocja
expresso-happyRadosny
expresso-sadSmutny
expresso-angryZły

VCTK (CC BY 4.0):

  • vctk-p225, vctk-p226, vctk-p227, vctk-p228

Głosklonen

Pocket TTS

# From local file
curl http://localhost:8200/v1/audio/voice-clone \
-F "input=Hello from a cloned voice" \
-F "reference_audio=@my_voice.wav" \
--output cloned.wav

# From HuggingFace URL
curl http://localhost:8200/v1/audio/voice-clone-url \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": "Hello world!",
"voice_url": "hf://kyutai/tts-voices/alba-mackenna/casual.wav"
}' \
--output speech.wav

TTS 1.6B

Użyj ścieżki Hugging Face jako voice:

curl http://localhost:8201/v1/audio/speech \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kyutai-tts-1.6b",
"input": "Custom voice synthesis",
"voice": "hf://kyutai/tts-voices/vctk/p230.wav"
}' \
--output speech.wav

Dokumentacja API

Generowanie mowy

Endpoint: POST /v1/audio/speech

{
"model": "kyutai-tts",
"input": "Text to convert to speech",
"voice": "alba",
"response_format": "wav",
"stream": false
}
ParameterTypeDomyślnieOpis
modelstringvarieskyutai-tts of kyutai-tts-1.6b
inputstringrequiredTekst, maks. 10 000
voicestringalbaNazwa lub ścieżka Hugging Face
response_formatstringwavTylko wav
streambooleanfalseTylko Pocket
cfg_coeffloat2.0Tylko 1.6B

Odpowiedź: audio/wav

Aliasy głosów OpenAI

OpenAIPocket1.6B
alloyalbaalba
echomariusvctk-p225
fablecosetteexpresso-happy
onyxjavertvctk-p226
novafantinealba-announcer
shimmereponinealba-merchant

Głosylijst

GET /v1/voices

Stan

GET /health


Konfiguracja pluginu

Pocket TTS

Ustawienia > Plugins > Kyutai TTS, plik plugins/kyutai-tts.json

{
"id": "kyutai-tts",
"name": "Kyutai TTS",
"type": "tts",
"endpoint": "http://localhost:8200/v1/audio/speech",
"capabilities": {
"tts": {
"config": {
"voices": [
"Alba",
"Marius",
"Javert",
"Jean",
"Fantine",
"Cosette",
"Eponine",
"Azelma"
],
"default_voice": "Alba",
"supports_streaming": true,
"no_auth_required": true
}
}
}
}

TTS 1.6B

Ustawienia > Plugins > Kyutai TTS 1.6B, plik plugins/kyutai-tts-1.6b.json

{
"id": "kyutai-tts-1.6b",
"name": "Kyutai TTS 1.6B",
"type": "tts",
"endpoint": "http://localhost:8201/v1/audio/speech",
"capabilities": {
"tts": {
"config": {
"voices": [
"Alba",
"Alba-Casual",
"Alba-Merchant",
"Alba-Announcer",
"Expresso-Happy",
"Expresso-Sad",
"Expresso-Angry",
"VCTK-P225",
"VCTK-P226"
],
"default_voice": "Alba",
"supports_streaming": true,
"no_auth_required": true
}
}
}
}

Dostęp sieciowy

# Start server on all interfaces
python server.py --host 0.0.0.0

# Access from another machine
curl http://192.168.1.100:8200/v1/audio/speech ...
{
"endpoint": "http://192.168.1.100:8200/v1/audio/speech"
}

Rozwiązywanie problemów

Pobieranie modelu nie powiodło się

# Set token for gated models
export HF_TOKEN=hf_...

Pamięć CUDA

Zamknij inne aplikacje GPU, spróbuj cfg_coef=1.5 lub użyj Pocket.

Takkość audio

Przy robotycznym brzmieniu użyj innego głosu; długi tekst jest dzielony; model zoptymalizowano dla angielskiego/francuskiego.

MPS

RuntimeError: MPS backend error
python server.py --device cpu

Porównanie z Qwen3-TTS

FunkcjaPocket1.6BQwen3-TTS
Parametry100M1.6B0.6B-1.7B
GPUNieOpcjonalnieTak
JęzykiAngielskiEN/FR10 języków
KlonowanieTakTakTak
GłosontwerpNieNieTak
Port820082018100

Wybierz Kyutai dla języka angielskiego i prostoty, a Qwen dla wielu języków i projektowania głosu.


Zasoby