Integracja Kyutai TTS
Uruchamiaj modele Kyutai lokalnie. Przewodnik obejmuje Pocket TTS (CPU) i TTS 1.6B (GPU) z serwerami zgodnymi z OpenAI.
Przegląd
| Model | Parametry | Urządzenie | Najlepsze dla |
|---|---|---|---|
| Pocket TTS | 100M | Tylko CPU | Laptopy, małe zasoby |
| TTS 1.6B | 1.6B | GPU/MPS/CPU | Serwery, wysoka jakość |
Oba używają CALM (Continuous Audio Language Models) i klonują z audio.
Pocket TTS (CPU)
Czas rzeczywisty na CPU, bez GPU.
Wymagania
| Składnik | Minimum |
|---|---|
| Python | 3.10 - 3.14 |
| PyTorch | 2.5+ |
| RAM | 4GB |
| Dysk | 500MB |
Szybki start
cd examples/kyutai-tts-server
# Create virtual environment
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
# Install dependencies
pip install -r requirements.txt
# Start server
python server.py
Serwer: http://localhost:8200.
Test
curl http://localhost:8200/v1/audio/speech \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "kyutai-tts", "input": "Hello, welcome to Libre WebUI!", "voice": "alba"}' \
--output speech.wav
Głosy
| Głos | Opis |
|---|---|
| Alba | Żeński, czysty/naturalny |
| Marius | Męski, ciepły |
| Takvert | Męski, autorytatywny |
| Jean | Męski, delikatny |
| Fantine | Żeński, delikatny |
| Cosette | Żeński, młody |
| Eponine | Żeński, ekspresyjny |
| Azelma | Żeński, jasny |
Wydajność
- około 6x czasu rzeczywistego na MacBook Air M4
- około 200ms do pierwszego fragmentu
- 2 rdzenie CPU
TTS 1.6B (GPU)
Automatyczny wybór CUDA > MPS > CPU.
Wymagania
| Składnik | Minimum | Zalecane |
|---|---|---|
| Python | 3.10+ | 3.12 |
| GPU VRAM | 6GB | 8GB+ |
| RAM | 8GB | 16GB+ |
| Dysk | 4GB | 8GB |
Platformy
| Platform | Backend | Uwagi |
|---|---|---|
| NVIDIA GPU | CUDA | Najlepsza, bfloat16 |
| Apple Silicon | MPS | float16 |
| CPU | PyTorch | Wolno, float32 |
Szybki start
cd examples/kyutai-tts-1.6b-server
# Create virtual environment
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
# Install PyTorch with CUDA (for NVIDIA GPUs)
pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
# Install dependencies
pip install -r requirements.txt
# Start server (auto-detects GPU)
python server.py
Serwer: http://localhost:8201.
Urządzenie kiezen
# Auto-detect (CUDA > MPS > CPU)
python server.py
# Force specific device
python server.py --device cuda
python server.py --device mps
python server.py --device cpu
Test
curl http://localhost:8201/v1/audio/speech \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "kyutai-tts-1.6b", "input": "Hello from the GPU!", "voice": "alba"}' \
--output speech.wav
Głosy
Alba MacKenna (CC BY 4.0):
| Głos | Styl |
|---|---|
alba / alba-casual | Swobodny |
alba-merchant | Kupiec |
alba-announcer | Lektor |
Expresso (CC BY-NC 4.0 - niekomercyjne):
| Głos | Emocja |
|---|---|
expresso-happy | Radosny |
expresso-sad | Smutny |
expresso-angry | Zły |
VCTK (CC BY 4.0):
vctk-p225,vctk-p226,vctk-p227,vctk-p228
Głosklonen
Pocket TTS
# From local file
curl http://localhost:8200/v1/audio/voice-clone \
-F "input=Hello from a cloned voice" \
-F "reference_audio=@my_voice.wav" \
--output cloned.wav
# From HuggingFace URL
curl http://localhost:8200/v1/audio/voice-clone-url \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": "Hello world!",
"voice_url": "hf://kyutai/tts-voices/alba-mackenna/casual.wav"
}' \
--output speech.wav
TTS 1.6B
Użyj ścieżki Hugging Face jako voice:
curl http://localhost:8201/v1/audio/speech \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kyutai-tts-1.6b",
"input": "Custom voice synthesis",
"voice": "hf://kyutai/tts-voices/vctk/p230.wav"
}' \
--output speech.wav
Dokumentacja API
Generowanie mowy
Endpoint: POST /v1/audio/speech
{
"model": "kyutai-tts",
"input": "Text to convert to speech",
"voice": "alba",
"response_format": "wav",
"stream": false
}
| Parameter | Type | Domyślnie | Opis |
|---|---|---|---|
model | string | varies | kyutai-tts of kyutai-tts-1.6b |
input | string | required | Tekst, maks. 10 000 |
voice | string | alba | Nazwa lub ścieżka Hugging Face |
response_format | string | wav | Tylko wav |
stream | boolean | false | Tylko Pocket |
cfg_coef | float | 2.0 | Tylko 1.6B |
Odpowiedź: audio/wav
Aliasy głosów OpenAI
| OpenAI | 1.6B | |
|---|---|---|
alloy | alba | alba |
echo | marius | vctk-p225 |
fable | cosette | expresso-happy |
onyx | javert | vctk-p226 |
nova | fantine | alba-announcer |
shimmer | eponine | alba-merchant |
Głosylijst
GET /v1/voices
Stan
GET /health
Konfiguracja pluginu
Pocket TTS
Ustawienia > Plugins > Kyutai TTS, plik plugins/kyutai-tts.json
{
"id": "kyutai-tts",
"name": "Kyutai TTS",
"type": "tts",
"endpoint": "http://localhost:8200/v1/audio/speech",
"capabilities": {
"tts": {
"config": {
"voices": [
"Alba",
"Marius",
"Javert",
"Jean",
"Fantine",
"Cosette",
"Eponine",
"Azelma"
],
"default_voice": "Alba",
"supports_streaming": true,
"no_auth_required": true
}
}
}
}
TTS 1.6B
Ustawienia > Plugins > Kyutai TTS 1.6B, plik plugins/kyutai-tts-1.6b.json
{
"id": "kyutai-tts-1.6b",
"name": "Kyutai TTS 1.6B",
"type": "tts",
"endpoint": "http://localhost:8201/v1/audio/speech",
"capabilities": {
"tts": {
"config": {
"voices": [
"Alba",
"Alba-Casual",
"Alba-Merchant",
"Alba-Announcer",
"Expresso-Happy",
"Expresso-Sad",
"Expresso-Angry",
"VCTK-P225",
"VCTK-P226"
],
"default_voice": "Alba",
"supports_streaming": true,
"no_auth_required": true
}
}
}
}
Dostęp sieciowy
# Start server on all interfaces
python server.py --host 0.0.0.0
# Access from another machine
curl http://192.168.1.100:8200/v1/audio/speech ...
{
"endpoint": "http://192.168.1.100:8200/v1/audio/speech"
}
Rozwiązywanie problemów
Pobieranie modelu nie powiodło się
# Set token for gated models
export HF_TOKEN=hf_...
Pamięć CUDA
Zamknij inne aplikacje GPU, spróbuj cfg_coef=1.5 lub użyj Pocket.
Takkość audio
Przy robotycznym brzmieniu użyj innego głosu; długi tekst jest dzielony; model zoptymalizowano dla angielskiego/francuskiego.
MPS
RuntimeError: MPS backend error
python server.py --device cpu
Porównanie z Qwen3-TTS
| Funkcja | 1.6B | Qwen3-TTS | |
|---|---|---|---|
| Parametry | 100M | 1.6B | 0.6B-1.7B |
| GPU | Nie | Opcjonalnie | Tak |
| Języki | Angielski | EN/FR | 10 języków |
| Klonowanie | Tak | Tak | Tak |
| Głosontwerp | Nie | Nie | Tak |
| Port | 8200 | 8201 | 8100 |
Wybierz Kyutai dla języka angielskiego i prostoty, a Qwen dla wielu języków i projektowania głosu.
Zasoby
- Kyutai TTS - oficjalna strona
- Pocket TTS GitHub - CPU
- Delayed Streams Modeling - 1.6B
- Głoscollectie
- Karta modelu